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评估AI模子性能变得越来越艰新闻联播事故7月12辛

发布日期:2024-06-22 05:40    点击次数:134

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【马斯克承认FSD功能开垦受阻:存在“跷跷板问题”】

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在特斯拉最新的年度鼓吹大会上,该公司首席践诺官埃隆·马斯克承认了其全自动驾驶系统(FSD)所濒临的挑战。据他所述,跟着系统的束缚逾越,评估AI模子性能变得越来越艰辛。因为只好在行驶数沉之后,才会有少许数情况下需要东谈主类介入进行搅扰。

马斯克指出,“阅兵一个模子可能贬责一个问题,但也可能会引入新的问题”,这种征象被称之为“跷跷板问题”。为了贬责这一难题,特斯拉接受了多种计谋,其中包括仿真测试和影子情势。

影子情势是一种特别的期间妙技,它允许特斯拉对比启用FSD功能的车辆与未启用该功能的车辆的驾驶活动,并由此识别出不同模子之间的优粗放各异。此外,特斯拉还运用其多量的汽车来进行测试,在相比AI模子展望末端和本色驾驶活动之间寻找最好匹配度,从而评估模子的发扬。

尽管濒临着万般挑战,但马斯克强调当今的主要放弃并非是锤真金不怕火数据量的问题,而是测试AI模子的末端以及判断新模子是否更优秀的水平才气。为了进一步进步性能,特斯拉将顾惜测试路口的复杂气象,并在数千个好意思国复杂路口进行有针对性地测试。

值得一提的是,马斯克显现称,尽管仍是得到了一定收货,但特斯拉还未十足默契出其自动驾驶硬件Hardware 4的一起后劲新闻联播事故7月12,并规画在往日作念出升级。他强调快速迭代FSD模子以及贬责“跷跷板问题”关于完竣十足无东谈主驾驶以及推动无东谈主驾驶出租车就业至关迫切。





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